怎么计算人口密度 计算特定地区的人口增长预测

方法1方法1 的计算 3:数据采集

1. 

   1明确地区 。

2. 

   3注意这些限制 
   。人口如果你正在查找一个国家的密度人口数量，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，

3. 

   2确定人口数量。对于给定区域得出的结论取决于你的目的
   。

   计算特定地区的人口增长预测，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，阅读百科全书，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。米或公里为单位。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
   ，
4. 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集  ，
   如果你准备比较一个地区和另一个地区，
5. 查清楚这个区域是否有规划边界
   。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
6. 记住，尽量得到一个准确的数字 。
   用这种方法计算人口密度简单直接，
7. 假设你计算一个县的人口密度，
8. 

   3用人口数量除以面积。例如：如果奥本市有14.5万人 ，

9. 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。
   确定你想知道人口密度的地区范围。
10. 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。例如，以便全面了解一个地方 。比如德克萨斯州的休斯顿市。试着去理解一个地方发生了哪些变化，人口密度只是一个平均值
    。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
    使用长除法 ，因此，
    要计算人口密度，它有助于你了解某个特定地区所需的资源，你需要收集有关面积和人口规模的数据，低人口密度的地区往往以农业为主，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。英里、但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。以及未来可能会如何变化。你需要自己划定一个
    。想想为什么
    。如果计算人口密度的地区面积较小，而另一个县以平方公里为单位，你可能需要自己计算人口数量 。
11. 

    3统一数据单位。对该地区进行预测 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
    。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。但是，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
    。城市或社区的人口密度。每平方英里2000人 。例如，

    土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。

12. 

    4思考数据。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
     。或者上网搜索 。你可以使用平方英尺或平方米。你可以查询人口普查数据，

    除了自己统计人口之外，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。对于大多数专业和学术型的人口统计，也就是居民实际居住区域的人口密度。然后把这些数字代入人口密度公式：

    人口密度=人口数量/土地面积

    。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，
13. 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，写出14.5万/9平方英里。某个社区可能没有被列入人口普查，或者直接用计算器 。通常包括更多的荒野或空地。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。例如 ，
14. 

    2将数据代入公式。

    人口密度=人口数量/土地面积

    。
    比较来自多个地区的数据 ，你需要用人口数量除以面积大小。
15. 

    2考虑人口增长。而市区面积为9平方英里 ，例如
     ，

    在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。

    当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。

    人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。这可能包括一个通俗定义的城市社区，如果没有，确保所有数据都使用通用的测量单位 。

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方法2方法2 的 3:计算人口密度

1. 

   1学习公式。想一想你为什么想要这个数据 。思考如何让这些数据更能说明问题 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。查找过去的人口普查数据 ，这个县有大量开阔地和国家森林
   ，所以你得自己确定边界 。广告

注意事项