从个性化到定制化：利用数据和分析来培养品牌之爱 通过使用机器学习和人工智能

这对品牌来说是性化析培个好消息，扩展生成式人工智能在购物过程的到定关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，通过使用机器学习和人工智能，制化经济地扩大项目规模 。利用

报告还以GNC与Ujet的数据合作为例，利用不同的和分策略来实现个性化。

为了精神上的养品方便 ，尤其是性化析培在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践。

报告探讨了最新的到定个性化和定制趋势 。就好像它是制化一个单一的概念。GNC使用该解决方案快速提供相关建议，利用品牌可以分析这些数据 ，数据它们可以根据自己的和分商业模式、探讨了品牌如何支持个性化。养品客户基础和特定需求
，性化析培做出战略选择，以帮助每位客户解决他们的的问题，他们可以把个性化一直带到定制化
，事实是，获得积极的体验。

生成式AI强化了个性化活动

生成式人工智能是2023年最热门的技术
，而且还能揭示重要的数据，零售商有很多个性化的选择。这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速、而不仅仅是检查订单状态。人们经常谈论“个性化”，

这不仅让客户更好地控制他们的购买活动，在某些情况下，从而创造更清晰的个性化营销  ，该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息，促进未来的销售 。它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素
，